■ 個人情報漏洩リスクの最小化

社内外で利用する個人情報に関するデータを非個人情報化する事により、開発工程において協力会社、及び自社開発部門によるデータ取扱時の個人情報漏洩リスクを最小化します。

■ 簡単操作の擬似データ生成による業務効率アップ

データベースからのアンロード、スキーマ解析、擬似データ変換、データベース へのロード、変換処理結果レポート出力までの工程が数ステップの簡単な操作で 行う事が可能な為、手作業に比べ大幅に業務効率が向上します。

■ 高精度な擬似データ利用によるテスト品質の向上

テーブル属性情報を自動的に解析し、個人情報を最適な擬似データへ変換するため、業務知識が無い場合でもテストデータの作成が可能です。結果として、精度の高いテスト実施によりシステム品質が向上します。